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1.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES FILHO, E. I. (coord.). Mapa de solos do estado de Minas Gerais: legenda expandida. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa; Belo Horizonte, MG: Fundação Estadual do Meio Ambiente, 2010. 49 p.

Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife.

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2.Imagem marcado/desmarcadoFRANCELINO, M. R.; FERNANDES FILHO, E. I. Geoprocessamento e o meio ambiente. Ação Ambiental, Viçosa, v. 7, n. 29, p. 23-25, jul./ago. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, E. N.; FERNANDES FILHO, E. I. O uso de sistemas de informação geográfica e sistemas especialistas para avaliação da aptidão agricola das terras. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA A AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA ,1., 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. p.45-50 Agrosoft 97.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, E. N.; FERNANDES FILHO, E. I. O uso de sistemas de informação geográfica e sistemas especialistas para avaliação da aptidão agrícola das terras . In: CONGRESSO DA SBI-AGRO,1.; WORKSHOP ON SUPPLY CHAIN MANAGEMENT IN AGRIBUSINESS, 1997, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: Agrosoft: CTSOFT: SBI-AGRO, 1997. 536 p. Agrosoft 97.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, T. C. e C. da; FERNANDES FILHO, E. I. Aplicação da geoestatística para seleção de unidades de amostra independentes. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2004. 34 p. (Embrapa Solos. Documentos, 59).

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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6.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, E. N.; FERNANDES FILHO, E. I.; SILVA, E. Integracao de sistemas de informacoes geograficas e sistemas especialistas para avaliacao da aptidao agricola das terras em bacias hidrograficas. Revista Arvore, Vicosa, v.23, n.1, p.75-82, jan./mar. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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7.Imagem marcado/desmarcadoFRANCELINO, M. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; RESENDE, M. Elaboração de um sistema de classificação da capacidade de suporte em ambiente semi-árido. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.9,n.1,jan.-mar.,p.83-91,2005.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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8.Imagem marcado/desmarcadoVELOSO, M. F.; RODRIGUES, L. N.; FERNANDES FILHO, E. I. Evaluation of machine learning algorithms in the prediction of hydraulic conductivity and soil moisture at the Brazilian Savannah. Geoderma Regional, v. 30, 2022. 12 p.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, L. M. da; FERNANDES FILHO, E. I.; OLSZEVSKI, N. O solo e a agua. Acao Ambiental, Vicosa, v. 4, n. 20, p. 17-19, out./nov. 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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10.Imagem marcado/desmarcadoFRANCELINO, M. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; RESENDE, M. Terra e agua na reforma agraria do semi-arido norte riograndense. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, v.6, n.1, p.183-187, 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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11.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; FERNANDES FILHO, E. I. Aplicação de um sistema automatizado (ALES - Automated Land Evaluation System) na avaliação das terras das microrregiões de Chapecó e Xanxerê, Oeste Catarinense, para o cultivo de grãos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 30, n. 3, p. 509-522, maio/jun. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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12.Imagem marcado/desmarcadoFRANCELINO, M. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; RESENDE, M.; LEITE, H. G. Contribuição da caatinga na sustentabilidade de projetos de assentamentos no Sertão Norte-Rio-Grandense Revista Árvore, Viçosa, v. 27, n. 1, p. 79-86, jan./fev. 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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13.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES FILHO, E. I.; FERNANDES, B.; COSTA, L. M.; SANS, L. M. A. Efeitos da aplicacao de biofertilizante em algumas propriedades quimicas de um LE alico fase cerrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 23., 1991, Porto Alegre, RS. Produzir sem degradar: programa e resumos... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Ciencia do Solo: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1991. p. 302.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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14.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES FILHO, E. I.; RUIZ, H. A.; PAIVA, A. de Q.; SILVA, A. P. da. Carga zero: software para determinação matemática do ponto de carga zero (PCZ). IN: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNÇIA DO SOLO, 25., 1995, Viçosa, MG. Resumos expandidos. Viçosa: UFV, 1995. v.1, p. 206-207.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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15.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, F. P. de; SOUZA, A. L. de; FERNANDES FILHO, E. I. Caracterização da monodominância de aroeira (Myracrodruon urundeuva Fr. All.) no município de Tumiritinga - MG. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 24, n. 2, p. 299-311, abr./jun. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 243-252, out. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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17.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES-FILHO, E. I. Comparison between artificial neural networks and maximum likelihood classification in digital soil mapping. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, p. 339-351, mar./abr. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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18.Imagem marcado/desmarcadoVELOSO, M. F.; RODRIGUES, L. N.; FERNANDES FILHO, E. I.; VELOSO, C. F.; REZENDE, B. N. Pedotransfer functions for estimating the van Genuchten model parameters in the Cerrado biome. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 3, p. 202-208, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSANS, L. M. A.; MARRIEL, I. E.; FERNANDES FILHO, E. I.; FERNANDES, B. Práticas de manejo e aplicação de biofertilizantes em relações entre algumas propriedades físicas e químicas de um Latossolo Vermelho-Escuro Álico. In: EMBRAPA. Centro de Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo. Relatório técnico anual do Centro Nacional de Pesquisa de Milho e Sorgo 1988-1991. Sete Lagoas, 1992. p. 227-231.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I. F.; BHERING, S. B. Relação entre atributos do terreno, material de origem e solos em uma área no noroeste do estado do Rio de Janeiro. Revista Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 25, n. 1, p. 147-162, 2013.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  18/02/2010
Data da última atualização:  01/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de.
Afiliação:  CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS A. O. VIEIRA, DEC/UFV; ELPIDIO I. FERNANDES FILHO, DPS/UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS.
Título:  Utilização de redes neurais artificiais na classificação de níveis de degradação em pastagens.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 13, n. 3, p. 319-327, 2009.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S1415-43662009000300014
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente.
Palavras-Chave:  Aster; Classificação supervisionada.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184952/1/Cesar-Waldir-Redes-neurais.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS14585 - 1UPCAP - DD2009.00201
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